הרשמה\התחברות

הרשמה

משתמש רשום?התחברות

התחברו

Remember me

שכחתי סיסמה

אין לכם משתמש?הרשמה

הזינו מייל

Video

היפר פרמטרים

639

חזרה אל למידת מכונה

ציוני זמן

אין ציוני זמן לסרטון זה

למידת מכונה - מבוא 00:09
מבוא לפייתון 00:14
עבודה עם מחברת יופיטר 00:13
משתנים בפייתון 00:08
לולאות בפייתון 00:06
רשימות בפייתון 00:15
Tuples 00:05
סטים בפייתון 00:04
מילונים 00:10
iteratables 00:10
משחקי רשימות 00:12
lambda 00:09

Numpy 00:13
Numpy Array 00:17
Numpy Array Indexing 00:13
Numpy Boolean Indexing 00:11
Pandas 00:09
Pandas - DataFrames,Series 00:25
Pandas - Loc,iLoc 00:10
Pandas - Boolean Indexing 00:06
עדכון עמודות ושורות 00:18
מחיקה והוספה של עמודות ושורות 00:15

למידת מכונה - סוגי הלמידה 00:19
למידה מונחת - סיווג 00:19
מונחים בסיסיים בלמידת מכונה 00:49
KNN 00:39
עץ החלטות - אינטואיציה 00:19
עץ החלטות - נוסחאות 00:30
סיכום עץ החלטות 00:13
Naive Bayes 00:30
Naive Bayes - UnderFlow and Smoothing 00:21
Gaussian Naive Bayes 00:20
היפר פרמטרים 00:09
Ensembles 00:19
Ensembles - AdaBoost 00:41
Support Vector Machine 00:14
SVM - Margin 00:32
SVM - Lagrange Multipliers 00:44
שני סרטונים - מידע שלא ניתן לפיצול לינארי - SVM 00:29
רגרסיה לינארית 00:20
רגרסיה לינארית - משתנה יחיד 00:36
רגרסיה לינארית - רב משתנים 00:15
רשתות נוירוניות 00:28
פרספטרון 00:32
פונקציית עלות 00:23

למידה לא מונחת 00:11
מונחים חשובים 00:22
K-means 00:29
K-means++ 00:18
אישכול היררכי 00:31

Feature Selection 00:18
Dimensions Reduction 00:27
PCA 00:21
confusion matrix 00:10

KNN - מימוש 00:36
שאלות מהמבחן לדוגמה 2020 00:44
Naive Bayes - מימוש 01:00
Gaussian Naive Bayes 01:06
בדיקת דיוק של היפותזה 00:34

View comments

בכדי לצפות בסרטון זה עליכם לרכוש את הקורס.

מעבר לעמוד הקורס

סיכומים
עמוד הפייסבוק
תנאים

Support Email - MassvidContact@gmail.com

© 2026 Mass Corp